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中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者王林）6月26日，腾讯云首次对外完整披露自研的星脉高性能计算网络，其具备3.2T通信带宽，能提升40%的GPU利用率，节省30%~60%的模型训练成本，为AI大模型带来10倍通信性能提升。

AI大模型驱动网络演进示意图

AIGC的火爆，带动AI大模型参数量从亿级飙升至万亿级，为支撑海量数据的大规模训练，大量服务器通过高速网络组成算力集群。千亿、万亿参数规模的大模型，训练过程中通信占比最大可达50%，传统低速网络的带宽远远无法支撑。同时，传统网络协议容易导致网络拥塞、高延时和丢包，而仅0.1%的网络丢包就可能导致50%的算力损失，最终造成算力资源的严重浪费。

为解决这类问题，腾讯云推出面向AI大模型的星脉高性能计算网络：在硬件方面，采用全自研设备构建互联底座，实现自动化部署和配置；在软件方面，采用先进的拥塞控制和管理技术，满足大量服务器节点之间的通信需求，使集群通信效率达90%以上。

为确保星脉网络的高可用性，腾讯云自研了端到端的全栈网络运营系统，将整体故障排查时间降低至分钟级，大模型训练系统的整体部署时间也得以从19天缩减至4.5天。

基于星脉高性能网络，腾讯云打造了新一代HCC高性能计算集群，可实现3.2T超高互联带宽，算力性能较前代提升3倍。腾讯云副总裁王亚晨表示，星脉网络所提供的大带宽、高利用率以及零丢包的高性能网络服务，将助力突破算力瓶颈，进一步释放AI潜能，全面提升企业大模型的训练效率。

来源：中国青年报客户端

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